בעוד שתהליכי עבודה דיגיטליים, אוטומציה ובינה מלאכותית (AI) ממשיכים לעצב מחדש את תעשיות הגאו-מרחב והבנייה, ספקי טכנולוגיה נדרשים לספק כלים שהם גם בעלי יכולות רחבות יותר וגם קלים יותר לשימוש. להלן תובנות של ג’ון היקס (Jonn Hicks), ראש יחידת מכירות הגאומטיקה ב-Topcon, על המגמות המרכזיות בשוק:

1. בינה מלאכותית (AI) בתהליכי עבודה יומיומיים

שאלה: היכן לדעתך ל-AI תהיה ההשפעה המעשית ביותר עבור המשתמשים בטווח הקרוב?

תשובה: “ל-AI תהיה ההשפעה המיידית ביותר על ידי אוטומציה של עיבוד נתונים, שיפור הדיוק ואספקת תובנות בזמן אמת. יישומים כמו סיווג ענני נקודות (Point cloud classification), שילוב בין התכנון לשטח וניטור התקדמות, יסייעו למשתמשים לעבוד מהר יותר, להפחית שגיאות ולבצע אופטימיזציה של היעילות לאורך כל זרימת העבודה. אנחנו כבר רואים זאת בפתרונות המזהים באופן אוטומטי משטחים, מבנים ומאפייני שטח כדי להפחית משמעותית את זמן העיבוד הידני. ה-AI גם משפר את אימות התכנונים ומציף אי-תאימויות עוד לפני שהן מגיעות לביצוע בשטח.”

2. להפוך כלים מורכבים לפשוטים

שאלה: כיצד ניתן להפוך טכנולוגיה עילית לתחושה קלה ואינטואיטיבית יותר לשימוש יומיומי?

תשובה: “הגישה היא לפשט תהליכים מורכבים בעזרת תוכנה חכמה, ממשקים מונחים ופתרונות מחוברים. המטרה היא שאנשי מקצוע יוכלו למנף יכולות מתקדמות ללא סיבוך מיותר. הסורק הידני החדש CR-S2 הוא דוגמה לכך – הוא משלב סריקה וצילום מדויקים במכשיר אחד פשוט המיועד לצוותי שטח רגילים, ולא רק למומחים.”

3. איזון בין ביצועים למחיר נגיש

שאלה: כיצד ניתן לספק ציוד חזק וחסכוני מבלי להתפשר על דיוק או עמידות?

תשובה: “האיזון מושג על ידי חדשנות חכמה ולא רק הגדלת המערכות. באמצעות מערכות מודולריות ותהליכי עבודה מחוברים, ניתן לספק ציוד מדויק שנותר תחרותי במחירו. הגישה המודולרית מאפשרת לחברות להשקיע בדיוק במה שהן צריכות, עם ביטחון שהפתרונות ישתלבו בתהליך העבודה הקיים.”

4. נתונים מחוברים ומערכות ענן

שאלה: כיצד קישוריות הענן ושיתוף פעולה בזמן אמת יעצבו את העבודה בשנים הקרובות?

תשובה: “קישוריות הענן היא הזרז לעתיד חכם יותר. סנכרון חלק בין השטח למשרד עוזר להפחית זמני השבתה ולקבל החלטות מהירות יותר. עבודה בסביבת ענן אחת היא הדרך האופטימלית, שכן היא מפחיתה דמי רישוי כפולים וזמן המושקע בחיבור בין מערכות שונות. זה יוצר זרימת עבודה אחידה שקל לצוותים בשטח ובמשרד ללמוד במהירות.”

5. שיתוף פעולה בין מערכות (Interoperability)

שאלה: כיצד מבטיחים שהמערכות ישתלבו בצורה חלקה עם פלטפורמות אחרות (CAD, BIM, GIS)?

תשובה: “יכולת עבודה משותפת היא עקרון ליבה. על ידי שימוש בתקני נתונים פתוחים וממשקי API חזקים, אנו מבטיחים שהנתונים יזרמו ללא מאמץ בין מערכות שונות. זה מעניק ללקוחות גמישות לשתף פעולה ללא מחסומים טכנולוגיים.”

6. תמיכה בכוח אדם וצמצום פער המיומנויות

שאלה: כיצד אוטומציה ו-AI עוזרים לצוותים פחות מנוסים להיכנס לקצב עבודה מהיר?

תשובה: “אנחנו מטפלים בפער המיומנויות על ידי הפיכת הטכנולוגיה לנגישה. דרך אוטומציה והנחיה חכמה, אנחנו מפשטים משימות מורכבות כך שמפעילים פחות מנוסים יוכלו לתפקד בביטחון ולספק תוצאות עקביות ואיכותיות. השימוש ב-AI לזיהוי אובייקטים והפקת מאפיינים אוטומטית מאפשר גם למי שאינו מומחה לבצע משימות מדידה מורכבות ביעילות.”