חברת CHC Navigation (CHCNAV) השיקה מערכת מיפוי ניידת חדשה לרכב, המשלבת טכנולוגיית ליידאר מתקדמת, תמיכה בסנסורים מגוונים ועיבוד נתונים חכם. מערכת ה-AU20 MMS מיועדת לאיסוף מדויק ויעיל של נתונים מרחביים בתלת־ממד, ומהווה פתרון פרקטי וגמיש לאנשי מקצוע בתחומי סקרי כבישים, ניהול נכסים ותיעוד תשתיות.

מערכת ליידאר מתקדמת

ה-AU20 MMS מצוידת במערכת ליידאר חדשנית המשתמשת בטכנולוגיית עיבוד צורת גל בזמן אמת מדור רביעי (RWP).
טכנולוגיה זו מאפשרת למערכת להגיע לקצב סריקה של 2 מיליון נקודות בשנייה ו-200 סיבובים בשנייה, ולייצר ענני נקודות בדיוק של 5 מ”מ וברמת דיוק (precision) של 3 מ”מ.

יכולות לכידה מפורטות אלו מאפשרות זיהוי מאפייני שטח עדינים ותכונות מבניות — חיוני לביצוע מלאי נכסים ותיעוד מצבם באופן מקיף. טכנולוגיית הלייזר ארוכת־הטווח ורב־המחזורים של המערכת מאפשרת לכידת נתונים בצפיפות גבוהה עד טווח של 250 מטר בעת התקנה על רכב.

עד שמונה סנסורים חיצוניים

מערכת ה-AU20 MMS מבוססת על פלטפורמת הרכב המותאמת AP7, ויכולה לתמוך בהתקנת שני סורקי לייזר במקביל — דבר שמגדיל משמעותית את צפיפות הנתונים.
תכנון הפלטפורמה כולל זווית סריקה של 45° להפחתת “צללי נתונים” ולשיפור זיהוי מבנים אנכיים ושילוט כבישים.

בנוסף, המעבד המובנה של ה-AP7 מאפשר חיבור של עד שמונה חיישנים חיצוניים, כולל מצלמות ייעודיות לזיהוי פני כביש ומצלמות פנורמיות כגון Ladybug5+ ו-Ladybug6, מה שמעניק למשתמשים גמישות רבה באיסוף הנתונים.

אלגוריתמים מבוססי AI לשיפור איכות הנתונים

ה-AU20 MMS עושה שימוש באלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית (AI) כדי לשפר את איכות הנתונים ולייעל את תהליך העיבוד.
מנגנון AI לחישוב מסלול תנועת הרכב (VMA) מזהה אוטומטית נקודות בקרה ומתקן את אי־הדיוקים בענן הנקודות עד לסטייה של 2 ס”מ, כך שהנתונים עומדים בדרישות סקרי כבישים ברמת דיוק גבוהה — גם בתנאים מורכבים.

בנוסף, מנגנון צביעה פנורמית מבוסס AI משיג דיוק של מעל 95% בזיהוי והתמודדות עם רכבים והולכי רגל.

תוכנת CoPre ו-CoProcess — אוטומציה חכמה מקצה לקצה

חבילת התוכנה הייעודית של CHCNAV, הכוללת את CoPre ו-CoProcess, מפשטת את תהליכי העבודה באמצעות שילוב אוטומציה חכמה:

• CoPre — אופטימיזציה של קדם־עיבוד נתונים, מאפשרת התאמות בזמן אמת לענני נקודות ולתמונות, תוך צמצום התערבות ידנית.
• CoProcess — עושה שימוש באלגוריתמי AI לחילוץ תכונות (feature extraction), כולל נכסי כביש, מודלים טופוגרפיים ומבני בנייה — מה שמאיץ את זמני המסירה של פרויקטים.